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AutomatisationAPIAI EngineeringLivré — V1

Plateforme automatisée de veille concurrentielle

Un workflow data et IA centré sur YouTube, déclenché par un opérateur, qui collecte des signaux publics, les structure et les valide, puis produit des rapports de veille traçables.

Mission freelance réalisée via HEMLE Consulting France pour Les Préparations de l’Apothicaire.

01 · Vue d’ensemble

Du besoin opérationnel à un système technique traçable.

02 · Architecture

Un flux structuré, sans infrastructure ajoutée non documentée.

  1. YouTube Data API v3

    Métadonnées publiques des chaînes et vidéos récentes.

  2. Collecteur Apps Script

    Appels API, retries, normalisation et orchestration.

  3. Google Sheets

    Données brutes, données canoniques et logs d’exécution.

  4. Analyse en lecture seule

    Claude lit les onglets autorisés sans écrire dans Google.

  5. Snapshots JSON

    État factuel daté pour la traçabilité et la comparaison.

  6. Rapport Markdown

    Sortie de veille traçable et contrainte par des règles.

03 · Pipeline V1 livré

Pipeline V1 livré

  • Ingestion
  • Normalisation
  • Déduplication
  • Validation du cycle
  • Snapshot
  • Analyse IA
  • Rapport et logs

04 · Décisions d’architecture

Décisions d’architecture

  • Séparation de la collecte et de l’analyse
  • Conservation des données brutes avant le modèle canonique
  • Traitement explicite des valeurs absentes
  • Traçabilité par snapshots, identifiants et journaux
  • Règles versionnées et revue humaine pour l’analyse probabiliste

05 · Fiabilité

Fiabilité

  • Déduplication par content_uid
  • Backoff exponentiel sur trois tentatives
  • Gestion des erreurs de quota
  • Logs par concurrent et logs globaux
  • Alertes sur les cycles vides ou en échec
  • Archives datées immuables
  • Accès d’analyse en lecture seule

06 · Architecture cible — non livrée en V1

Architecture cible — non livrée en V1

  • Collecteurs isolés par source
  • Modèle de normalisation unifié
  • Stockage structuré persistant
  • Analyse IA et contrôle de conformité
  • Veille multicanale
  • Reporting industrialisé
  • Meta / Instagram évalué mais non implémenté
  • TikTok envisagé en V2 sous réserve d’approbation

07 · Limites actuelles

Limites actuelles

  • La V1 couvre uniquement les métadonnées organiques publiques de YouTube.
  • Le workflow est déclenché par un humain et demande environ 10 minutes par cycle.
  • La planification hebdomadaire autonome existe dans le code mais n’a pas été formellement validée.
  • Le cycle réel documenté porte sur dix contenus d’un concurrent.
  • Un seul snapshot réel était disponible ; les tendances comparatives n’ont donc pas été testées.
  • L’interprétation conformité nécessite une validation indépendante par un pharmacien.

Ma contribution

Responsabilités et travail livré.

  • Pilotage du cadrage produit, du périmètre et de la livraison freelance.
  • Définition de l’architecture, des contraintes opératoires et de la documentation.
  • Coordination d’une implémentation assistée par IA couvrant collecte, traitement des données, règles d’analyse et tests.
  • Revue et livraison du code V1, du runbook, des recommandations de sécurité et des modèles.
Les niveaux de preuve, limites et statuts de livraison sont identiques à la version anglaise.